Resumen de noticias sobre IA de generación de imágenes y vídeo — 2026-09-14

¡Hola! Esta vez recorrí a toda velocidad seis redes sociales —Reddit, X, YouTube, Bluesky, Lemmy y Pinterest— para reunir las últimas noticias sobre IA de generación de imágenes y vídeo, tanto de código cerrado como abierto 🔥🔥 En conclusión, el bando cerrado se está concentrando rápidamente en cuatro grandes —Veo 3.1, Seedance 2.5, Kling 3.0 y Runway Gen-4.5— tras la salida de facto de Sora de OpenAI. En el bando abierto, los actores chinos (Alibaba, Tencent, DeepSeek y Zhipu) están tomando claramente el liderazgo, y especialmente la familia LTX-2 de Lightricks está causando furor hasta el punto de ser llamada el «Santo Grial del vídeo de código abierto» 📈 Eso sí: en X, los términos de búsqueda estaban mal configurados y esta vez casi no hubo resultados; Lemmy también arrojó un resultado peculiar: «el desarrollo está activo, pero no hay debate». Lo cuento con total transparencia 😅

Entre plataformas 🌐

• El código abierto chino ya es protagonista absoluto: Qwen-Image/Qwen-Image-Edit y Wan (Alibaba), Hunyuan (Tencent), la familia DeepSeek-V4 y GLM-5.3-Flash aparecen repetidamente en YouTube, Bluesky, Lemmy y Reddit. La idea de «código abierto = actores chinos» parece estar prácticamente consolidada 🇨🇳
• Seedance 2.5 (ByteDance) es el nombre más candente del lado cerrado: está realmente en conversación en tres lugares: Reddit (debates sobre cuándo usar Wan frente a Seedance), YouTube (presencia habitual en comparativas de vídeo) y Pinterest (visuales publicitarios espectaculares). Eso sí, se comenta que cuesta cerca de tres veces más que Wan, que es abierto 💸
• El flujo de trabajo «crear una imagen y después convertirla en vídeo» ya es la norma: varios hilos de Reddit tratan este proceso híbrido como algo normal, y las demostraciones de transformación de texturas de Pinterest —madera, origami, etc.— también parecen una extensión de esa tendencia 🎬
• La generación simultánea en una sola pasada de audio e imagen es una tendencia compartida: Veo 3.1 y Seedance 2.5 en el lado cerrado, y Wan 3.0 y LTX-2 en el abierto, están adoptando como valor predeterminado generar audio además de vídeo 🎧
• La inquietud de «¿esto quizá sea IA?» está apareciendo en todas partes: Reddit (r/isthisAI), Pinterest (barras de detección de falsificaciones y gráficos Human vs Machine) y Lemmy (reacciones frías hacia la IA generativa en general) reflejan que la confianza en el contenido generado se ha consolidado como tema transversal 🕵️
• El cansancio y la desconfianza de la población general hacia la IA también son un tema común: comunidades anti-IA en Lemmy, desconfianza hacia las suscripciones «ilimitadas» en Reddit y artículos sobre derechos de autor y regulación en Pinterest dejan entrever el paso de la fase de «se puede crear» a la de «cómo debemos tratarlo» ⚖️

Plataforma por plataforma 📱

Reddit — Se analizaron 12 hilos de 8 subreddits. El más activo fue r/generativeAI, donde hubo debates intensos sobre modelos locales de vídeo sin censura (MiniMax H3, LTX-2.3, familia Wan) y sobre cuándo usar Seedance 2.5. Además, un hilo de r/GetNoted, que ni siquiera se especializa en IA, alcanzó 5.026 puntos: con diferencia la mayor reacción del conjunto. Deja muy claro que la IA generativa ya no se consume solo como «tema especializado», sino también como combustible para polémicas y noticias 🔥

X — Las 40 publicaciones recogidas y los 10 términos buscados («Lando», «LMEOW», «Dario», etc.) eran totalmente ajenos al tema, por lo que hubo cero publicaciones sobre IA de generación de imágenes y vídeo 😱 Lo único relativamente relacionado con IA fue un ensayo de Dario Amodei sobre el ritmo del desarrollo de la IA, que superó los 67 millones de visualizaciones, pero no trataba sobre medios generativos. Parece un error de configuración de la recopilación, no que X carezca realmente de conversación sobre el tema.

YouTube — Fue la plataforma con mayor densidad informativa. Se confirmó la impactante noticia de que Sora 2 cerrará por completo, incluida su API, el 24/9/2026 (la aplicación ya terminó en abril), junto con la consolidación de los cuatro grandes cerrados —Veo, Seedance, Kling y Runway—, la conversión de la serie Nano Banana en el modelo de imagen de facto y el entusiasmo por LTX-2 como el «Santo Grial» del código abierto. Sin embargo, las reproducciones casi no pudieron obtenerse por restricciones de JavaScript 📵

Bluesky — Las cuentas bot que publican automáticamente tendencias de Hugging Face fueron la fuente práctica de información. Se comprobó que Qwen, DeepSeek, GLM y LTX-2.5 entran en tendencias día tras día. En el lado cerrado, Stability AI y Midjourney se centraron en alianzas empresariales y funciones incrementales, sin grandes anuncios de nuevos modelos durante este periodo. La API de búsqueda devolvía 403, lo que fue una limitación importante 🔒

Lemmy — La conclusión es que «no hay fiesta». Las comunidades de !stable_diffusion están dominadas por bots que replican automáticamente novedades de Hugging Face y GitHub, con casi ningún comentario. En cambio, en comunidades generales como !asklemmy y !fuck_ai destacaron las opiniones negativas sobre la IA generativa en general —críticas al entrenamiento sin permiso y quejas sobre el «AI slop»—. No se encontraron alertas sobre modelos recientes individuales como Sora 2 o Veo 3.

Pinterest — Se analizaron 50 pines recopilados previamente. Los visuales promocionales de grandes modelos cerrados —Google Veo, ByteDance Seedance y ShengShu Vidu— fueron los protagonistas. También se identificaron varias noticias sobre regulación e impacto social, como la polémica por la actriz de IA «Tilly Norwood» y un acuerdo de derechos de autor entre ByteDance y la MPA. El código abierto apenas aparece de pasada en listas de herramientas.

Qué vigilar 👀

• Si Wan 3.0 se publicará con pesos totalmente abiertos (Apache 2.0) — YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=3BFDcO2Ysu4（por ahora solo está en beta pública; la publicación de los pesos sigue sin confirmarse）
• Si LTX-2 puede mantener su posición como principal apuesta del vídeo de código abierto — YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=27UAb_Tlv4E
• Cuántos días consecutivos LTX-2.5 podrá conservar el primer puesto en tendencias de Hugging Face — Bluesky: https://bsky.app/profile/huggingfacetrends.bsky.social/post/3mvfrl5gc5z2l
• Hasta qué punto la función de referencias de Seedance 2.5 vuelve práctica la consistencia de personajes — Reddit: https://www.reddit.com/r/AI_Short_Films/comments/1wf97v7/
• Cómo se resolverá el debate sobre cuándo usar el abierto Wan y el más cerrado Seedance — Reddit: https://www.reddit.com/r/generativeAI/comments/1wchdv0/
• Cómo afectará la polémica de la actriz de IA «Tilly Norwood» a las prácticas del sector y a la regulación — Pinterest: https://www.pinterest.com/pin/4607675129179333696/

Recomendaciones 💡

• Evaluar y comparar los flujos de producción de vídeo asumiendo una estructura de dos etapas: «definir el personaje con un modelo de imagen → animarlo con IA de vídeo».
• Priorizar LTX-2 y Wan para las pruebas de concepto de vídeo de código abierto, y seguir vigilando el anuncio de licencia de Wan 3.0.
• Para vídeo cerrado, comparar costes tomando como eje a Seedance 2.5, Veo 3.1, Kling 3.0 y Runway Gen-4.5, incluidas las diferencias de precio (Seedance cuesta aproximadamente tres veces más).
• Antes de contratar una suscripción cerrada que prometa «ilimitado», confirmar siempre los límites reales de generación y los tiempos de espera.
• Definir normas internas que pongan más énfasis en la responsabilidad de la fase de «distribución y compartición» que en la de «generación» para gestionar los riesgos legales del contenido generado.
• Para la próxima recopilación de X, sustituir los términos de búsqueda por palabras relacionadas con IA de generación de imágenes y vídeo, como nombres de modelos y laboratorios.

Calidad de los datos 🔍

• X：las 40 publicaciones recogidas y los propios términos de búsqueda no tenían relación con el tema; hubo cero publicaciones relevantes. El problema fue un desajuste de configuración, así que con estos datos no se puede juzgar el volumen real de conversación en X.
• Lemmy：no existe una comunidad activa dedicada a IA de generación de imágenes y vídeo; las publicaciones independientes de calidad —excluyendo republicaciones automáticas y publicaciones sin comentarios— no alcanzaron el objetivo de 20 del informe.
• Reddit：solo se recopilaron 12 hilos de 8 subreddits, por debajo también del objetivo de 20. No obstante, el contenido fue suficientemente denso.
• Bluesky：la API de búsqueda de texto completo no funcionó debido a un 403, por lo que la recopilación alternativa mediante búsqueda de cuentas introduce sesgo de muestra: solo incluye publicaciones de las cuentas encontradas.
• YouTube：por el renderizado con JavaScript, apenas se pudieron obtener reproducciones y suscriptores; se llegó solo a títulos y resúmenes de las páginas de resultados. Se encontraron unas 19 piezas, prácticamente el objetivo.
• Pinterest：se analizaron 50 pines recopilados previamente, cumpliendo el objetivo de volumen. Al no estar categorizados, no fue posible comparar desgloses por tema.

Resumen por plataforma

Reddit

Reddit — Noticias sobre IA de generación de imágenes y vídeo

Dónde 🗺️

Los 12 hilos reunidos esta vez proceden de 8 subreddits. El desglose es el siguiente 👇

Subreddit	Miembros	Hilos recopilados
r/generativeAI	152,914	4
r/isthisAI	411,226	1
r/artificial	1,337,681	1
r/GetNoted	298,881	1
r/AItips101	57,843	1
r/Seedance_AI	20,909	1
r/AI_Short_Films	7,965	1
r/aivideomaking	6,928	2

El que mostró más actividad fue r/generativeAI (4 hilos). También es interesante que publicaciones relacionadas con IA de generación de imágenes y vídeo estén llegando a subreddits no especializados, como el generalista r/artificial, el orientado a verificación r/isthisAI y el más humorístico r/GetNoted.

Lo que dice la gente 🗣️

• ① Una publicación de clasificación de herramientas de generación de imagen/vídeo «sin censura» está haciéndose bastante viral（hilo 1, r/AItips101, 176 puntos・121 comentarios・2026-09-07）→ Recomienda WildOwl.ai como número uno porque permite «acceder a más de 35 modelos (Qwen, Flux, Seedream, Wan, Kling, Seedance, Veo, GPT Image) con créditos, sin suscripción fija». El usuario u/reliablemicrophone84 también la elogia: «WildOwl really does solve that exact problem... Ive wasted so many credits elsewhere on frustrating filters». Aun así, conviene recordar que estos hilos parecen más promocionales que reseñas de usuarios expertos 🚩

• ② Debate serio sobre modelos locales de vídeo sin censura（hilo 8, r/generativeAI, 86 puntos・56 comentarios・2026-09-10）→ Se mencionan numerosos proyectos abiertos: MiniMax H3 —distribuido localmente en Hugging Face y enlazado por u/RioMetal—, LTX-2.3 / LTX-2.3Eros10 y Wan 2.2 a 3.0. Según u/farkryzer24, «Wan can draw explicit actions and anatomy correctly while Seedance is not as good at that, but Seedance is better at cinematic and fluid motion... Seedance has a higher price, can be around 3x Wan per second». Es un debate interesante sobre cómo repartir usos entre Wan, abierto, y Seedance, más cerrado ⚖️

• ③ Quejas sobre servicios de generación de vídeo que prometen «1080p ilimitado»（hilo 4, r/generativeAI, 1 punto・13 comentarios・2026-09-07）→ Se habla de Artlist.io (€550/año) y los planes superiores de Runway ($76–95/mes). u/ai_art_is_art lo resume de forma contundente: «Unlimited is a lie. You put $550 in, you get $200 out and you have to wait 24 hours between generations». La desconfianza hacia las promesas de «ilimitado» de servicios cerrados es evidente 💸

• ④ La frontera entre vídeo generado y acción real empieza a ser imposible de distinguir（hilo 7, r/isthisAI, 0 puntos・31 comentarios・2026-09-09）→ Una cadena de razonamiento identifica como señales de IA que un collar desaparezca y reaparezca. u/BouncingSphinx comenta: «It also happens to be 15 seconds long, which is apparently the current limit of AI video». Es una observación aguda: la duración limitada actual de los vídeos de IA se ha vuelto una pista para detectarlos 👀

• ⑤ Un hilo viral sobre «avivar polémicas con imágenes de IA» obtiene, con diferencia, más reacciones（hilo 11, r/GetNoted, 5.026 puntos・373 comentarios・2026-09-10）→ Una imagen generada por IA en X —una especie de calendario con texto corrupto— se convirtió en fuente de desinformación y polémica. Aunque r/GetNoted no es un subreddit especializado en IA, sus 5.026 puntos fueron el máximo absoluto de esta recopilación. Es un caso simbólico de cómo el contenido generado se consume como «combustible político», no solo como noticia 🔥

• ⑥ Hilo que revela cómo se hizo un vídeo viral（hilo 6, r/generativeAI, 0 puntos・31 comentarios・2026-09-10）→ u/lagbit_original explica: «Easy Use you preferable image model for creating the character, Seedance 2.5 and a single prompt and the right references. Then add some music and a few cuts here in there in an editing software». En otras palabras, el patrón dominante para vídeos virales parece ser: crear el rostro con un modelo de imagen, usar Seedance 2.5 con prompt e imágenes de referencia, y rematar con cortes en software de edición 🎬

• ⑦ Para vídeos largos, crear primero imágenes y luego animarlas se considera la jugada segura（hilo 12, r/AI_Short_Films, 4 puntos・9 comentarios・2026-09-13）→ u/sharktank123456 afirma: «You really want to go image based - you are rolling the dice with a really expensive model if you are doing text to video... let the images provide the fidelity». También se menciona que la nueva función de referencias de Seedance 2.5 facilita mantener la consistencia de personajes. Por el lado abierto, u/VERSATILCORDOBA promocionó una aplicación propia de código abierto compatible con «Ollama and ComfyUI, as well as remote providers» 🛠️

• ⑧ Malestar porque la IA de código cerrado bloquea personajes con derechos de autor（hilo 9, r/generativeAI, 2 puntos・3 comentarios・2026-09-08）→ Al comentarse que Grok bloquea personajes de Disney, u/frighten propone como alternativa: «PixelForge might work for you on iOS, it has no restrictions built in». Se aprecia un patrón en el que los grandes servicios cerrados aplican restricciones de PI más estrictas y la demanda se desplaza hacia herramientas de nicho 🏰

• ⑨ Quienes quieren crear vídeos largos gratis chocan con la barrera del hardware（hilo 2, r/aivideomaking, 16 puntos・39 comentarios・2026-09-07）→ u/NewLifeWares dice: «45 seconds is reaching data center level requirements of hardware. At best you might find a free 5 second generator... expect to spend hours generating until you get the right results, then stitching together a few 5-10 seconds videos». La brecha entre las expectativas de usuarios con poco presupuesto o hardware limitado y la realidad de la generación de vídeo es enorme 😅

• ⑩ Debate sobre la zona gris legal de los vídeos de IA con celebridades（hilo 5, r/Seedance_AI, 0 puntos・22 comentarios・2026-09-07）→ u/Jean_velvet afirma: «Recent court cases put it in the responsibility of the user. If you've made any harmful content involving real people then I suggest you don't share it. It's the distribution and sharing that's the potential crime». En los comentarios está bastante extendida la idea de que el verdadero riesgo está en compartir y difundir, más que en la generación en sí ⚖️

Señales 📡

• Tendencia al alza: los modelos locales y abiertos de vídeo sin censura —MiniMax H3, LTX-2.3 y la familia Wan— reciben atención explícita en el hilo 8. Ya se está normalizando la conversación de «usar cada modelo según la tarea» junto a modelos más cerrados como Seedance 2.5. El flujo «crear imagen y luego convertirla en vídeo» del hilo 12 se trata casi como conocimiento común.
• Frialdad/críticas: las suscripciones cerradas que anuncian «ilimitado» (hilo 4) se perciben repetidamente como algo «parecido a una estafa». Los deseos de crear vídeos largos gratis o con hardware modesto (hilos 2 y 3) reciben una respuesta realista: con la tecnología actual, no es viable.
• Contradicción: en el hilo 8 se evalúan casi de forma opuesta las fortalezas de Wan y Seedance —Wan para acciones explícitas y precisión anatómica, Seedance para fluidez cinematográfica—, mientras Seedance cuesta cerca de tres veces más. Ambas observaciones coexisten sin resolverse.
• Sorpresa: el hilo 11 de r/GetNoted, un subreddit no especializado en IA, obtuvo 5.026 puntos, la mayor reacción de toda la muestra. Las noticias sobre IA de imagen y vídeo parecen tener hoy más capacidad de difusión en el contexto de noticias generales y polémicas que en subreddits especializados.
• Observación sutil pero acertada: la brevedad de los vídeos de IA se ha convertido en una «pista para identificarlos» (hilo 7); una limitación técnica funciona irónicamente como señal de detección.

Límites ⚠️

• Solo se utilizó el término de búsqueda «Image and Video Generation AI News», y se recogieron 12 hilos de 8 subreddits. No se alcanzó la referencia del informe de «unas 20 publicaciones por red social».
• Se pide un mínimo de 10 hallazgos para código cerrado y otros 10 para código abierto, pero con los datos de Reddit por sí solos no se pueden separar limpiamente 10 por categoría: muchos hilos mencionan ambos tipos o tratan cuestiones generales. Este informe de Reddit se limita a organizar lo que se dice allí; el análisis en los dos ejes se hará en el informe integrado con el resto de plataformas.
• El hilo 11 de GetNoted y el hilo 10 de r/artificial tratan más sobre el impacto social del contenido generado por IA que sobre la generación de imágenes o vídeo propiamente dicha. Se incluyeron como contexto, pero no son noticias de herramientas o modelos en sentido estricto.
• Reddit no permite la navegación directa, por lo que no se revisó ningún hilo aparte de los ya recopilados en output/reddit.threads.md / .json. No puede descartarse por completo que hubiera otros temas en Reddit —por ejemplo, anuncios oficiales de modelos específicos— que no aparezcan aquí.

X

X — Noticias sobre IA de generación de imágenes y vídeo

Cuentas

La recopilación extrajo 40 publicaciones de 34 cuentas mediante diez términos:
«Lando», «LMEOW», «Slack», «Company OS», «Ireland», «Dario», «China», «#bb28»,
«Source», «solbiscuit» (véase output/x.posts.md línea 3). Ninguno de estos términos
nombra un modelo, laboratorio o producto de generación de imágenes o vídeo y, tras
leer las 40 publicaciones, ninguna de las cuentas habla realmente de IA de generación
de imágenes/vídeo. El grupo más cercano incluye seis publicaciones sobre el ritmo y la
seguridad general de la IA de frontera, impulsadas por una cuenta con una publicación enorme:

• @DarioAmodei (Dario Amodei, CEO de Anthropic) — una publicación, pero es la
  publicación individual más grande de toda la recopilación: 84.569 me gusta, 25.720
  republicaciones, 9.488 respuestas y aproximadamente 67.000.000 de visualizaciones (#23).
  Es una cuenta de una sola megapublicación en este conjunto de datos, no una publicadora recurrente.
• @BrianRoemmele (Brian Roemmele) — tres publicaciones, todas reacciones al
  ensayo de Amodei, con interacción baja o media (658, 739 y 325 me gusta): un
  comentarista recurrente en vez de un único gran éxito (#24, #25, #26).
• @ctgptlb (AGIラボ, cuenta japonesa de noticias sobre IA) — una publicación
  que resume el mismo ensayo para una audiencia japonesa: 1.341 me gusta y unas
  672.000 visualizaciones (#22).
• @BenjaminPDixon, @TheJakeChristie, @akshay_pachaar — una publicación
  cada uno sobre percepción de la regulación de la IA y métodos de evaluación de LLM,
  respectivamente (#21, #28, #35): cuentas de IA general, no de generación de imagen/vídeo.

Las otras 28 cuentas (34 en total menos estas 6) hablan de Fórmula 1
(Lando Norris), un token cripto llamado $LMEOW, Slack frente a Discord frente a LINE
WORKS en mensajería empresarial japonesa, política de descentralización del Reino Unido,
Big Brother 28 (#bb28), un informe OSINT sobre un lanzamiento de misiles iraní y un token
llamado «solbiscuit»: todo ello ajeno a este informe.

Publicaciones

Ninguna publicación de esta recopilación trata sobre IA de generación de imágenes o vídeo, ni de código cerrado ni abierto. El material más cercano, referido al ritmo del desarrollo de LLM de frontera y no a medios generativos, es:

1. #23 @DarioAmodei, 2026-09-12, 84.569 me gusta / 25.720 republicaciones / 9.488
   respuestas / ~67.000.000 visualizaciones —
   https://x.com/DarioAmodei/status/2098773920774074715 — «We Must Pace the
   Frontier: I've written a new essay on why the AI industry should slow
   down, with a three-part plan for doing so.» Trata sobre la velocidad de desarrollo de IA y la evaluación de seguridad por terceros, no sobre modelos de medios generativos.
2. #22 @ctgptlb, 2026-09-12, 1.341 me gusta / ~672.000 visualizaciones —
   https://x.com/ctgptlb/status/2098917214741254175 — resumen en japonés que afirma
   «Sam、Elon、Darioが『AI開発のペースを落とす』方向で異例の一致» (Sam, Elon
   y Dario han coincidido de forma inusual en ralentizar el ritmo del desarrollo de IA).
3. #24 @BrianRoemmele, 2026-09-12, 658 me gusta / ~94.000 visualizaciones —
   https://x.com/BrianRoemmele/status/2098802245462827491 — «CHINA IS NOT
   'PACING'. I have seen the next models they are releasing as well as the
   folded GPU chips they will release.» Reacción escéptica al ensayo de Amodei.
4. #28 @TheJakeChristie, 2026-09-13, 8.456 me gusta / ~199.000 visualizaciones —
   https://x.com/TheJakeChristie/status/2098947959698124820 — un meme que descarta
   «o China ganará» como una distracción frente a la regulación de IA.
5. #35 @akshay_pachaar, 2026-09-12, 776 me gusta / ~73.000 visualizaciones —
   https://x.com/akshay_pachaar/status/2098675498742395373 — «11 LLM eval
   methods AI engineers must know», un hilo técnico sobre la evaluación de LLM en general, no de modelos de imagen o vídeo.

Ninguna de estas publicaciones menciona por nombre un modelo de difusión, generador de vídeo, lanzamiento de un laboratorio cerrado —por ejemplo, productos de imagen/vídeo— ni un proyecto abierto de imagen/vídeo. Solo se incluyen porque son el único material cercano a la IA que devolvió la búsqueda.

Señales

• No hay nada en ascenso sobre el tema real. Entre 40 publicaciones y 10 términos de búsqueda, cero publicaciones hablan de generación de imágenes, generación de vídeo, modelos de difusión o cualquier producto concreto de medios generativos, abierto o cerrado.
• Lo que sí mostró la recopilación, si se considera vagamente relevante para «noticias de IA», fue un pico el mismo día (2026-09-12) en torno al ensayo «Pace the Frontier» de Dario Amodei: discurso general sobre seguridad y regulación de IA, no noticias de medios generativos. Ese pico produjo con diferencia la publicación más grande de esta ejecución (~67 millones de visualizaciones frente a las ~672.000 de la siguiente).
• Sorpresa: los propios términos de búsqueda —Lando, LMEOW, Company OS, #bb28, solbiscuit, etc.— no corresponden en absoluto al tema del informe. Parecen términos heredados de otro trabajo de investigación. Esto apunta a un desajuste de configuración, no a que X no tenga nada que decir: es muy probable que X sí tenga conversación activa sobre IA de generación de imágenes y vídeo —lanzamientos de modelos, comparativas y demostraciones— que esta búsqueda nunca consultó.

Límites

• Los términos de búsqueda usados para recopilar esta etapa no coinciden con el informe. El encargo pide noticias de IA de generación de imágenes y vídeo, cerrada y abierta; los diez términos buscados («Lando», «LMEOW», «Slack», «Company OS», «Ireland», «Dario», «China», «#bb28», «Source», «solbiscuit») no incluyen el nombre de ningún modelo de imagen/vídeo, laboratorio ni producto de IA generativa. Como resultado, este archivo no puede informar sobre las aproximadamente 20 publicaciones relevantes que exigen los criterios de finalización: no las hay en los datos fuente.
• No se buscaron términos específicos de generación de imagen/vídeo —por ejemplo, nombres de modelos, laboratorios, «text-to-video», «diffusion» o proyectos abiertos concretos—, por lo que no es posible determinar con estos datos qué dice X sobre el tema real.
• La tabla de tendencias de la página Explore (output/x.posts.md líneas 13–24) tampoco tiene relación con el informe y está geolocalizada según el lugar desde el que esta sesión llegó a X —principalmente «Trending in Croatia», más dos tendencias globales de deportes/política—; ninguna de las diez tendencias se refiere a IA.
• Este archivo informa con transparencia del material disponible más cercano, en lugar de inventar hallazgos sobre generación de imágenes/vídeo que no están presentes en los datos fuente.

YouTube

YouTube — Resumen de noticias sobre IA de generación de imágenes y vídeo 🔥

Aquí va el resultado de buscar intensamente en YouTube información sobre IA de generación de imágenes y vídeo, tanto cerrada como abierta. El sector se está moviendo muchísimo y es difícil seguirle el ritmo 😂🍌

Canales

Canales que tratan este tema en serio 👇

• Matt Wolfe（Future Tools / @mreflow） — veterano canal de noticias de IA con más de 900.000 suscriptores. Publica resúmenes semanales de anuncios del sector. https://www.youtube.com/@mreflow
• Wes Roth（@WesRoth） — alrededor de 320.000 suscriptores. Profundiza en movimientos de OpenAI, DeepMind y similares, con unas cuatro publicaciones semanales. https://www.youtube.com/@WesRoth
• Theoretically Media（Tim） — canal de un cineasta en activo que prueba exhaustivamente herramientas de IA de vídeo. Cubre desde herramientas comerciales como Runway y Seedance hasta OSS como LTX-2. https://www.youtube.com/channel/UC9Ryt3XOGYBoAJVsBHNGDzA
• SECourses（Furkan Gözükara） — canal de entre 30.000 y 50.000 suscriptores, especialmente fuerte en tutoriales para ejecutar Stable Diffusion, FLUX y Qwen localmente. https://www.youtube.com/@SECourses
• Canal oficial de Google DeepMind — publica demostraciones oficiales de Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) y otros productos.
• Además, numerosos canales pequeños y medianos de «AI Search» y reseñas de herramientas están produciendo gran cantidad de contenido de noticias sobre ambos bandos —cerrado y abierto—; en muchos casos el nombre del canal no pudo identificarse solo a partir de los títulos de vídeo → véase Límites.

Vídeos

Código cerrado

1. «Google Flow NEW Update Just Changed AI Video and Image Creation Quick Review – AI News 2026» — canal desconocido (noticias de IA)／2026-02-28／https://www.youtube.com/watch?v=SnRd9nn_644 — reseña de una actualización de Flow de Google, la herramienta integrada con Veo, que cambia la creación de vídeo e imágenes.
2. «Nano Banana Pro: Hands-on with the World's Most Powerful Image Model» — 2025-11-25／https://www.youtube.com/watch?v=hk6gwiZmSWA — prueba práctica de Nano Banana Pro de Gemini (Gemini 3 Pro Image), destacando su potencia para renderizar texto e infografías.
3. «Nano Banana 2 Is Incredible! (Gemini's New AI Image Model)» — 2026-02-26／https://www.youtube.com/watch?v=_oiBHvwTtGs — presentación de Nano Banana 2, disponible a través de Higgsfield.
4. «Gemini's New Image Model is a Game-Changer! Here's Nano Banana!» — 2025-08-26／https://www.youtube.com/watch?v=wXYQEaWM-rw — explicación del impacto de Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) cuando apareció.
5. «Grok's New FREE AI Video Generator Is INSANE» y «Grok Imagine Video 1.5 vs Seedance 2.0 | Full AI Video Test» — 2026-06-07／https://www.youtube.com/watch?v=lrCjbL51dbk 、https://www.youtube.com/watch?v=5mFkZiRTVu4 — comparación exhaustiva entre Grok Imagine 1.5 de xAI y Seedance 2.0.
6. Recopilaciones de comparativas de vídeo (varios canales) — abundan los contenidos de Veo 3.1 vs Sora 2 y Seedance 2.0 vs Kling 3.0 vs Runway Gen-4.5. Veo 3.1 se diferencia por su compatibilidad con 4K y audio nativo, mientras que Sora 2 destaca por el realismo de sus simulaciones físicas.
7. Conjunto de vídeos explicativos sobre la generación de vídeo de Adobe Firefly — primera mitad de 2026 hasta julio／Adobe introdujo un «asistente de IA agéntico» y se convirtió en un entorno multimodelo que incorpora Kling 3.0, Ray3.14, Runway Gen-4.5, Sora 2, Veo 3.1 y más.

⚠️ Noticia impactante：¡Sora de OpenAI cierra! Se notificó a los desarrolladores el 24 de marzo de 2026 → la aplicación y la web cerraron el 26 de abril → la API de Sora 2 también terminará por completo el 24 de septiembre de 2026 (diez días después de la publicación de este informe). Se habla de costes operativos de un millón de dólares al día frente a ingresos totales de solo 2,2 millones; aparentemente los fondos se redirigirán a productos de programación y empresariales. Es una noticia muy grande.

Código abierto

1. «Qwen-Image-Edit-2511 is now open source» — 2026-01-04／https://www.youtube.com/watch?v=UWy9Y1Ebjr4 — la versión más reciente de Qwen-Image-Edit de Alibaba se vuelve de código abierto.
2. «Qwen Image Edit Review — Free Open-Source Alternative to Nano Banana» — https://www.youtube.com/watch?v=Ur3udfFJ2QQ — se presenta como alternativa OSS gratuita a Nano Banana.
3. «Qwen Image-2512 First Test – The BEST Open Source Image Model!» — 2025-12-31／https://www.youtube.com/watch?v=SBaK616nP6Q
4. «Run Qwen Image Edit (2509) LOCALLY» — 2025-10-01／https://www.youtube.com/watch?v=ET1g_3Z_c0k — tutorial para ejecución local.
5. «Tencent's Hunyuan Image to Video AI Avatar: FREE & Open-source!» — https://www.youtube.com/watch?v=n4M3c81F1Jk — modelo OSS de Tencent para crear vídeos de avatar con una sola foto y audio.
6. «Image 2 Video Open Source Breakthroughs! Hunyuan and LTX .9.5» — https://www.youtube.com/watch?v=HIFyz0BQfck
7. «Wan 22 FLUX and Qwen Image Upgraded Ultimate Tutorial for Open Source SOTA Image and Video Gen Models»（relacionado con SECourses）— https://www.youtube.com/watch?v=3BFDcO2Ysu4 — tutorial global sobre las actualizaciones de Wan2.2, FLUX, FLUX Krea y Qwen Image, referentes SOTA de código abierto.
8. «LTX-2 Explained & Showcased: The Open-Source AI Video Model» — https://www.youtube.com/watch?v=qdIcpORz1Mw
9. «The "Holy Grail" of Open Source AI Video is Here (LTX-2)» — https://www.youtube.com/watch?v=27UAb_Tlv4E — LTX-2 de Lightricks, con 4K nativo, 50 fps y sincronización de audio, es descrito como el «Santo Grial del código abierto».
10. «LTX-2 Released opensource!» — https://www.youtube.com/watch?v=wXv4qhS4Oc0
11. «Open Source AI Video BOMBSHELL From LTX & Minimax 2.3 Preview!» — https://www.youtube.com/watch?v=N0XpMe94ENU
12. «NVIDIA'S $5,000 GPU?! + LTX-2 Open Source Video AI is HERE!» — https://www.youtube.com/watch?v=XXRZOCz0Tzs — NVIDIA también impulsa LTX-2 oficialmente mediante optimización para ComfyUI.

Información sobre Wan 3.0：el 6 de agosto de 2026 Alibaba publicó la beta pública de Wan 3.0 (30 segundos, 1080p, generación simultánea de audio y compatibilidad con entrada de documentos). Sin embargo, se centra en Runway y APIs, y a diferencia de la estrategia de pesos totalmente abiertos de Wan 2.2 (Apache 2.0), aún hay que confirmar si sus pesos se han publicado. En YouTube también hay varios vídeos debatiendo si llegará a ser de código abierto.

Señales

• 😱 El bando cerrado vive un juego de sillas: con la salida de facto de Sora —aplicación cerrada en abril y API a finales de septiembre—, el mercado se concentra de inmediato en Veo 3.1, Seedance 2.0/2.5, Kling 3.0 y Runway Gen-4.5. Las comparativas de YouTube se articulan casi exclusivamente alrededor de esos cuatro.
• 🍌 La serie Nano Banana de Google se está convirtiendo en meme y estándar de facto de generación de imágenes. Nano Banana → Nano Banana Pro → Nano Banana 2 se actualiza a gran velocidad, y ya aparece como referencia en títulos del estilo «X vs Nano Banana».
• 🇨🇳 El código abierto está totalmente liderado por actores chinos: Alibaba (Qwen-Image, Wan) y Tencent (Hunyuan) son los principales. Canales expertos como SECourses producen en masa tutoriales para ejecutarlos localmente.
• 🎬 LTX-2 de Lightricks se está consolidando como la gran apuesta del vídeo abierto: ofrecer 4K nativo, 50 fps y audio sincronizado con especificaciones de nivel comercial ha causado impacto; varios canales usan títulos sensacionalistas como «Holy Grail» y «BOMBSHELL».
• 🎧 La generación simultánea de audio es una tendencia común a ambos bandos: Seedance 2.5, Veo 3.1, Wan 3.0 y LTX-2 promocionan todos la generación conjunta de imagen y audio en una sola pasada. La era de generar solo vídeo parece estar terminando.
• 💰 El contraste de modelos de negocio es claro: el cierre de Sora ejemplifica la dificultad de rentabilidad del lado cerrado, mientras Adobe se acerca al mercado empresarial vendiendo «seguridad comercial». Por su parte, el ecosistema abierto, con licencias tipo Apache 2.0, mantiene un flujo inagotable de comunidad y modificaciones.
• 🖌️ La edición de imágenes es más popular que la generación desde cero: vídeos y tutoriales sobre Qwen-Image-Edit, las funciones de edición de Nano Banana Pro y otros productos muestran un giro hacia editar fotografías mediante lenguaje natural.

Límites

• Tanto la página de resultados de búsqueda de YouTube (/results?search_query=...) como las páginas de reproducción se renderizan con JavaScript; incluso al obtenerlas directamente no aparecían las listas reales de vídeos, reproducciones, suscriptores ni comentarios en el HTML. Por ello se recogieron títulos, canales y fechas mediante búsquedas web site:youtube.com, y las visualizaciones no pudieron confirmarse para casi todos los vídeos.
• El nombre de algunos canales no se pudo identificar únicamente con los fragmentos de búsqueda, por lo que en la lista anterior figuran como «canal desconocido».
• No fue posible determinar solo con la información de YouTube si Wan 3.0 será publicado con pesos totalmente abiertos —es decir, si seguirá la estrategia Apache 2.0 de Wan 2.2—. Habrá que esperar novedades.
• Frente al objetivo de analizar «unas 20 publicaciones», se reunieron aproximadamente 19 vídeos o temas de YouTube entre abierto y cerrado, prácticamente el objetivo. Sin embargo, por las limitaciones técnicas de YouTube no fue posible leer en profundidad las descripciones ni los comentarios principales de las páginas individuales; se quedó en títulos y resúmenes devueltos por buscadores.

Bluesky

Bluesky — Últimas noticias sobre IA de generación de imágenes y vídeo

Cuentas

• @huggingfacetrends.bsky.social（tendencias diarias de Hugging Face）— bot que publica diariamente cinco repositorios en tendencia de Hugging Face. Fue la cuenta más útil para seguir los nuevos modelos abiertos. https://bsky.app/profile/huggingfacetrends.bsky.social
• @stabilityai.bsky.social — cuenta oficial de Stability AI. Publicaciones tipo comunicado de prensa sobre Stable Audio, integración con Bedrock y alianzas con sellos discográficos. https://bsky.app/profile/stabilityai.bsky.social
• @midjourneyofficial.bsky.social — cuenta oficial de Midjourney (anunció su llegada a Bluesky en agosto de 2025). Publica con poca frecuencia. https://bsky.app/profile/midjourneyofficial.bsky.social
• @civitai-bot.bsky.social — bot que publicaba actualizaciones de LoRA y checkpoints de Civitai. Parece abandonado desde mayo de 2024. https://bsky.app/profile/civitai-bot.bsky.social
• @curieuxexplorer.bsky.social y otros creadores que se presentan como «Creator Partner (CCP/CPP)» — hay muchas personas que publican obras con títulos de «embajadores oficiales» de Runway, Kling AI, Luma, Pika, Hailuo, Vidu y Freepik. Se centran más en promoción y ejemplos que en noticias. https://bsky.app/profile/curieuxexplorer.bsky.social
• Existen identificadores con nombres de grandes empresas, como @blackforestlabs.bsky.social, @runwayml.bsky.social y @klingai.bsky.social, pero sus feeds están vacíos o no pertenecen a las empresas correspondientes, así que no hubo comunicación sustantiva.

Publicaciones

1. Lightricks/LTX-2.5 (modelo abierto de generación de vídeo) se mantiene en el primer puesto de las tendencias de Hugging Face — se publicó como tendencia al menos cinco días consecutivos entre 2026-09-07 y 09-13 (el resumen del README aparece como fallido, pero corresponde a la familia de modelos abiertos de vídeo de Lightricks). 09-13, 0 me gusta / 0 republicaciones. https://bsky.app/profile/huggingfacetrends.bsky.social/post/3mvfrl5gc5z2l
2. Qwen/Qwen3.8-27B (modelo abierto de visión y lenguaje con comprensión de imagen y vídeo) entra repetidamente en tendencias — publicaciones el 09-06, 09-08, 09-10 y 09-12. Se describe como fuerte en programación, investigación y tareas de varios pasos. 09-12, 0 me gusta / 0 republicaciones. https://bsky.app/profile/huggingfacetrends.bsky.social/post/3mvd6mv6ac72l
3. deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash (MoE multimodal con soporte de imagen) — publicaciones el 09-10 y 09-12; destaca un contexto máximo de un millón de tokens y compresión de caché FP4. 09-12, 0 me gusta / 0 republicaciones. https://bsky.app/profile/huggingfacetrends.bsky.social/post/3mvd6csnao42h
4. deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp (modelo experimental con capacidades visuales) — publicación del 09-07. Se describe como una ampliación de la comprensión visual y de agentes multimodales sin sacrificar rendimiento de texto. 0 me gusta / 0 republicaciones. https://bsky.app/profile/huggingfacetrends.bsky.social/post/3muwta6mwoi2g
5. zai-org/GLM-5.3-Flash (primer modelo multimodal nativo de la familia GLM-5) — publicación del 09-06. Se describe con 320B de parámetros totales y 18B efectivos, superando a GLM-5.2 a bajo coste. 0 me gusta / 0 republicaciones. https://bsky.app/profile/huggingfacetrends.bsky.social/post/3muu3pjpou62n
6. Stability AI empieza a ofrecer Image Services en Amazon Bedrock — expansión empresarial del lado cerrado. Anuncia «funciones de edición de imágenes de calidad profesional en Bedrock». 2025-09-18, 0 me gusta / 0 republicaciones. https://bsky.app/profile/stabilityai.bsky.social/post/3lz5eotkuvk2i
7. Stability AI se asocia con Universal Music Group y Warner Music Group — no es generación de imagen/vídeo estrictamente, sino una noticia de alianzas entre IA generativa y grandes sellos discográficos; está más relacionada con audio, pero refleja el tono de expansión empresarial de un actor cerrado. 2025-10-30 / 2025-11-19, 1 me gusta / 0 republicaciones. https://bsky.app/profile/stabilityai.bsky.social/post/3m4fwolv4k22z
8. Midjourney anuncia la función Style Explorer — una función para explorar estilos «con una sensación similar a la página Explore de vídeo e imagen». 2025-09-18, 10 me gusta / 2 republicaciones. https://bsky.app/profile/midjourneyofficial.bsky.social/post/3lz5cskktzk2c
9. Midjourney anuncia su llegada a Bluesky — primera publicación: «llegamos a Bluesky, recomendadnos creadores». 2025-08-15, 41 me gusta / 4 republicaciones, la publicación con mejor interacción de esta cuenta. https://bsky.app/profile/midjourneyofficial.bsky.social/post/3lwi222j4sk2b
10. Últimas publicaciones del bot de Civitai (mayo de 2024) — notificaciones continuas sobre actualizaciones de LoRA personales y modelos fusionados basados en SD1.5/Pony, con normalmente entre 0 y 3 me gusta. Constituyen un registro de la cultura de compartir modelos abiertos de base, pero no hay actividad en el último año. https://bsky.app/profile/civitai-bot.bsky.social/post/3ks2nnatkqi24

Señales

• En Bluesky, las cuentas que hacen algo parecido a «última hora» sobre IA de generación de imágenes y vídeo se limitan en la práctica a bots como huggingfacetrends y civitai-bot, y a cuentas oficiales de relaciones públicas como Stability AI y Midjourney. No se observó el entusiasmo de hilos de debate en vivo de X o Reddit.
• El centro de atención es el aumento de modelos abiertos que «pueden comprender» —visión-lenguaje y comprensión multimodal—. Grandes modelos de pesos abiertos chinos como Qwen3.8-27B, la familia DeepSeek-V4 y GLM-5.3-Flash ocupan los primeros puestos de tendencias de Hugging Face día tras día. Como modelo abierto que genera directamente imágenes/vídeo, Lightricks/LTX-2.5 fue el que mantuvo presencia constante en tendencias.
• La comunicación de los actores cerrados —Stability AI y Midjourney— se centra en integraciones empresariales (Bedrock, acuerdos con sellos) y pequeñas actualizaciones de funciones. No se confirmó ningún gran anuncio de modelo nuevo en este periodo.
• Hay un número muy grande de cuentas personales que se presentan como «Creator/Community Partner» de Midjourney, Runway, Kling AI, Luma y otras empresas, convirtiéndose en nodos de publicación de ejemplos y promoción. Sin embargo, el contenido es más presentación de obras que noticias, y muchas publicaciones son antiguas, de finales de 2024.
• Existen varias cuentas vacías o parecidas a cuentas oficiales de empresas —runwayml.bsky.social, klingai.bsky.social, real-comfyui.bsky.social, etc.— que no publican o no tienen relación con las compañías. Conviene considerar la posibilidad de suplantación o acaparamiento de identificadores.

Límites

• El sitio oficial de Bluesky (bsky.app) es una SPA renderizada del lado del cliente; al obtener directamente las páginas de resultados o publicaciones, no se obtenían el texto, los me gusta ni las fechas porque WebFetch no ejecuta JavaScript.
• La API pública public.api.bsky.app/xrpc/app.bsky.feed.searchPosts para búsqueda de texto completo por palabras clave devolvía sistemáticamente 403 Forbidden desde WebFetch, así que no se pudo usar. Los endpoints getProfile, getAuthorFeed y searchActors del mismo dominio funcionaban correctamente, por lo que parece que solo el endpoint de búsqueda está bloqueado.
• Los espejos para incrustar contenido, como fxbsky.app, redirigían a bsky.app en solicitudes normales, por lo que tampoco se pudo recuperar el contenido.
• Por esas restricciones se abandonó la búsqueda de texto completo y se aplicó una ruta alternativa: «búsqueda de cuentas → getAuthorFeed de cuentas prometedoras». Por tanto, aunque se confirmaron más de 20 cuentas y publicaciones, la muestra está sesgada hacia las cuentas que pudieron encontrarse; no permite medir el volumen transversal de conversación ni publicaciones virales de Bluesky en su conjunto.
• Se confirmó la existencia de identificadores aparentemente oficiales de jugadores importantes —Runway, Black Forest Labs, Kling AI y ComfyUI—, pero sus feeds estaban vacíos. En consecuencia, esta recopilación no obtuvo información primaria emitida por esas empresas en Bluesky.

Lemmy

Lemmy — La IA de generación de imágenes y vídeo no es una «fiesta» en Lemmy

Comunidades

• !«メールアドレス»（consultada mediante lemmy.world） — 5,71K suscriptores (1,23K locales en lemmy.world). Se describe como «Discuss matters related to our favourite AI Art generation technology». https://lemmy.world/c/«メールアドレス»
• !«メールアドレス»（consultada mediante lemmy.world） — 8,53K suscriptores (2,34K locales). https://lemmy.world/c/«メールアドレス»
• !«メールアドレス» — al acceder devolvió un error HTTP 500 y no fue posible revisar su contenido (véase Límites). https://lemmy.world/c/ai_art
• !«メールアドレス» — 88.016 suscriptores. No es exclusiva de IA de imagen/vídeo, pero recibe ocasionalmente enlaces de noticias.
• !«メールアドレス» — 8.208 suscriptores. Comunidad de personas que rechazan el hype de IA, especialmente la tecnología LLM/GPT comercializada con fines de lucro. Aquí también converge el rechazo a la generación de imágenes y vídeo.
• !«メールアドレス» — 41.395 suscriptores. No es exclusiva de IA generativa, pero a veces aparecen hilos que preguntan por opiniones.

Publicaciones

1. El feed de !«メールアドレス» es un espejo de bots y casi no hay conversación humana — tanto ordenando por New como por TopMonth, las 20 publicaciones recientes eran republicaciones automáticas de modelos y herramientas de GitHub / HuggingFace; casi todas tenían 0 comentarios y puntuaciones de 1 a 10. Ejemplos: Lightricks/LTX-2.5-22b-IC-LoRA-Ingredients（2026-09-12, puntuación 3, 0 comentarios, https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5-22b-IC-LoRA-Ingredients）、lightx2v/Minimax-h3-Turbo - 8 step 768p V1.0 LoRA released（2026-08-27, puntuación 6, 0 comentarios, https://huggingface.co/lightx2v/Minimax-h3-Turbo）、Viggle/Viggle-Animate（2026-09-05, puntuación 10, 0 comentarios, https://huggingface.co/Viggle/Viggle-Animate）。Hay actualizaciones diarias de LoRA y adaptadores MiniMax-H3, y extensiones de nodos ComfyUI como ComfyUI-VDN-H3-24GB, ComfyUI-InpaintCanvas y ComfyUI-Tab-Sticky-Extention; el desarrollo de código abierto es activo, pero el espacio no funciona como foro de discusión.
2. «Did you know?» («メールアドレス», !«メールアドレス», finales de agosto de 2026 = hace 19 días en el momento de obtención) — puntuación 39 (55 votos positivos / 16 negativos en vista federada), 3 comentarios. Ante una imagen generada por IA de «dato curioso», los comentarios son irónicos: «la gramática es rara (Have you know?)» y «Artificial Intelligence meets Natural Stupidity». El único comentario práctico sugiere usar IA para rematar ideas y no para concebirlas. https://lemmy.world/post/51117779
3. «What's your overall opinion on generative AI?» (LeftReddit2, !«メールアドレス», 10 días antes de la obtención) — 54 votos positivos / 9 negativos y 49 comentarios: la publicación con mayor debate del estudio. El autor relata que inicialmente se entusiasmó con ChatGPT/DALL-E, pero se volvió escéptico desde 2024. Los comentarios destacados son en general negativos: críticas al entrenamiento sin permiso, la expresión «psicosis de IA» y denuncias de pérdida de empleos de escritores. https://lemmy.world/post/51505799
4. «Gen Z's AI backlash is getting louder» («メールアドレス», World News, cuatro meses antes de la obtención) — 125 votos positivos / 1 negativo, 5 comentarios. Comparte un artículo sobre el rechazo generacional a la IA generativa. Los comentarios derivan hacia sarcasmo sobre centros de datos de IA y un marco de conflicto de clases «el mundo contra el 1%». https://lemmy.world/post/47211056
5. «Found a 3 year old SD install on my computer, so here is some vintage Dreamshaper 7» («メールアドレス», !«メールアドレス», dos meses antes de la obtención) — puntuación 6, 0 comentarios. Publicación nostálgica que muestra el uso silencioso y continuado de Stable Diffusion por usuarios veteranos de código abierto. https://lemmy.world/post/48977635
6. «Modern Tram - generated by Lumo (the proton ai)» («メールアドレス», !«メールアドレス», un mes antes de la obtención) — puntuación 0, 6 comentarios. Imagen creada con Lumo AI de Proton. Hubo poca reacción a la obra en sí, pero los comentarios debatieron cómo elegir servicios de IA, incluida la preferencia por opciones centradas en privacidad como Proton. https://lemmy.world/post/50175271
7. «It's like an album cover...» («メールアドレス», !«メールアドレス», un mes antes de la obtención) — puntuación -8, 1 comentario. Una de las pocas publicaciones con puntuación negativa, representativa de la reacción fría hacia el arte generado por IA en general. https://lemmy.world/post/50411980
8. Incluso buscando directamente nombres de modelos comerciales populares como Sora, Veo, Midjourney o Grok Imagine, no aparecieron publicaciones independientes recientes en lemmy.world — los resultados incluían publicaciones antiguas sobre Sora —artículos críticos con OpenAI de 2023–2024; por ejemplo https://lemmy.world/post/44721138, publicaciones del estilo «OpenAI decide detener Sora»— y aciertos irrelevantes, como una publicación de derechos humanos sin relación con IA titulada «#BringSoraHome». No se encontraron menciones de modelos recientes como Sora2/Veo3/Nano Banana/Flux.2/Qwen Image/Wan 2.5/Seedream en septiembre de 2026.

Señales

• Las comunidades de IA de generación de imágenes de Lemmy están polarizadas entre «feeds de desarrollo» y «espacios de expresión de sentimiento anti-IA». !«メールアドレス» está dominada por bots que replican nuevos modelos, LoRA y nodos ComfyUI de HuggingFace/GitHub, casi sin comentarios ni debate.
• Por el contrario, en !«メールアドレス», !«メールアドレス» y comunidades de noticias destacan las opiniones negativas sobre IA generativa en general —incluidas imágenes y vídeo—; los comentarios se centran en entrenamiento sin permiso, impacto ambiental y descontento con el «slop», contenido generado de baja calidad.
• Comunidades grandes de memes como !«メールアドレス», !«メールアドレス» y !«メールアドレス» prohíben explícitamente en sus reglas publicar contenido generado por IA, lo que refleja una fuerte cultura de rechazo en Lemmy.
• No se encontraron, dentro del alcance de búsqueda, alertas de noticias ni publicaciones destacadas sobre los últimos modelos cerrados —Sora 2, Veo 3, la versión más reciente de Midjourney o Grok Imagine—. En Lemmy parece ser más probable que generen conversación las reacciones sociales y éticas al contenido de IA que los lanzamientos de modelos comerciales.
• El desarrollo del lado abierto —familia MiniMax-H3, LTX, extensiones ComfyUI y más— es activo, pero opera como un feed de notificaciones para desarrolladores de herramientas; no se ha extendido como tema de conversación entre usuarios generales.

Límites

• Lemmy tiene una escala muy pequeña y no se encontró una comunidad activa dedicada específicamente a debatir IA de generación de imágenes y vídeo. No existen suficientes publicaciones independientes de calidad —excluyendo republicaciones automáticas y publicaciones sin comentarios— para cumplir el objetivo de «unas 20 publicaciones» del informe.
• !«メールアドレス» devolvió un error HTTP 500 al acceder y no pudo revisarse.
• También se probaron búsquedas directas en lemm.ee y lemmy.ml, pero las consultas API (q=image generation AI / video generation AI) devolvían con frecuencia resultados poco relevantes —artículos políticos no relacionados, reseñas de videojuegos, etc.—, lo que mostró que el ranking de relevancia de la búsqueda de Lemmy es débil. Por ello no se infló el número de resultados: solo se incluyeron publicaciones cuyo contenido pudo confirmarse.
• No se pudieron encontrar menciones directas en Lemmy de nombres de modelos recientes de 2026 como Sora 2, Veo 3, Nano Banana, Flux.2, Qwen Image, Wan 2.5 o Seedream, ni mediante buscadores ni API. Se registra como indicio de que estos modelos no están siendo tema de conversación allí.

Pinterest

Pinterest — Noticias sobre IA de generación de imágenes y vídeo

Se recopilaron un total de 50 pines. No estaban clasificados por género y todos estaban agrupados en un único grupo (g01), así que se revisan juntos 📌

Temas visuales 🎨

• Abundan miniaturas de «rostro de un chico gritando + texto enorme AI NEWS + muchos logotipos de empresas»: el remolino de OpenAI, la G de Google, la ventana de Microsoft, el ∞ de Meta, la ballena de DeepSeek y el logotipo de Nvidia forman la combinación habitual. La expresión suele ser de sorpresa, algo como «¿en serio?» [5, 17, 24, 37, 44]
• Se producen en masa infografías de «los X mejores herramientas de vídeo con IA» con distintos colores: las listas de Runway, Pika, Kling AI, Luma Dream Machine, Canva AI y Hailuo AI se repiten casi como copiar y pegar. CapCut, Synthesia, HeyGen y Descript suelen añadirse en la categoría de edición/avatares [9, 10, 21, 29, 47]
• Las imágenes de archivo de caras de robots/cyborgs con neón azul o morado se usan masivamente como gancho visual: se reutilizan como «una imagen que parece IA» aunque no guarden relación directa con la noticia [2, 36, 42, 49, 50, 45]
• Visuales de preocupación y verificación sobre el problema «esto quizá sea IA»: sellos de falsificación, barras que marcan 97% de probabilidad de falso y gráficos comparativos «Human Journalism» frente a «Machine-Generated Media» expresan visualmente inquietudes por la detección y la fiabilidad [4, 11, 40]
• Las imágenes promocionales oficiales de grandes actores cerrados —Google, ByteDance y ShengShu— siguen una estética cinematográfica coherente: Veo 2/3 muestra demostraciones fotorrealistas de exhibición, como perros nadando bajo el agua o flamencos; Seedance 2.5 promociona «una película completa por una persona» con un hombre de traje dorado; Vidu S1 apuesta por chicas anime cyberpunk [3, 6, 8, 13, 33, 48]
• Hay pocos gráficos técnicos, pero bastante serios: un diagrama de la canalización de modelos de difusión (Text Embedding→64x64→1024x1024) y una cronología de IA generativa (desde ELIZA en los años 1950 hasta GPT en los años 2020) son infografías inusualmente densas [31, 43]
• También aparecen varios diseños de periódicos o revistas ficticios de resumen de noticias: estilos como «THE AI DISPATCH» o «Today's AI News» que enumeran palabras como Open Models, Sovereign AI y AI Agents [32, 39]

Pines destacados 📌

1. [1] Hollywood Reporter Interviews the First AI Actress… — captura de pantalla del programa de televisión «The View», donde una imagen generada por IA de Instagram «@tillynorwood» lleva superpuesta una franja roja «AI-GENERATED IMAGE». Es uno de los pines más tangibles como prueba de que la polémica de la actriz de IA Tilly Norwood ha llegado a la televisión generalista.
2. [28] ByteDance and Hollywood reach global deal on AI copyright — captura de un artículo que informa de un acuerdo entre ByteDance y la Motion Picture Association (MPA) sobre protección de derechos de autor en herramientas de generación de imágenes y vídeo con IA. Muestra que se está moviendo el equilibrio de poder entre grandes actores cerrados y la industria de medios tradicional.
3. [48] 🐉 China Just Took AI Video Too Far｜ByteDance Seedance 2.5 — promoción de Seedance 2.5 de ByteDance con la frase «ONE LAPTOP = ONE FILM» y un visual glamuroso de un hombre. Un título diseñado para enfatizar el impulso de un modelo cerrado chino.
4. [33] Vidu S1 — The World's Most Advanced Model for Real-Time AI Interaction — modelo de IA en tiempo real de ShengShu Technology, de China. Con un visual de chica cyberpunk parece apostar por la consistencia de personajes.
5. [13] Veo 3 Image-to-Video: Fast Generation & Native Audio via Gemini API — pin de anuncio de que Veo 3 de Google permite generar imagen a vídeo con audio nativo a través de la API de Gemini.
6. [31] OpenAI's Secret Image Generation Tool to Debut Soon — pin de rumores sobre una herramienta de generación de imagen aún no anunciada por OpenAI. El contenido es ligero, pero transmite expectativas.
7. [6] Demostración de transformaciones a «bloques de madera», «origami», «LEGO» y «flores» — cuadrícula que transforma en tiempo real el mismo vídeo de una persona o vehículo en varias texturas —madera, origami, bloques coloridos y flores—. Es el ejemplo más elaborado como escaparate de tecnología de vídeo con IA para transformación de estilos.
8. [40] AI IS CHANGING EVERYTHING — infografía que incluye una herramienta de detección de voz IA marcando «97% LIKELY AI GENERATED». Visualiza la carrera de gato y ratón entre generación y detección.
9. [11] New York's Bold Gambit: Inside the Legislative… — gráfico que contrapone «Human Journalism» y «Machine-Generated Media» junto a la Estatua de la Libertad y un capitolio. Sugiere movimientos regulatorios contra las noticias generadas por IA.
10. [41] Nvidia #NEW AI Tools — fotografía de un hombre con chaqueta de cuero negra —parecido a Jensen Huang— presentando en un escenario. Destacó como noticia sobre IA vista desde el lado del hardware y las GPU.

Señales 📡

• La guerra de modelos de vídeo de código cerrado es totalmente protagonista: se alinean pines sobre lanzamientos de Google Veo 2/3, Seedance 2.5 de ByteDance y Vidu S1 de ShengShu. Los logotipos corporativos —en especial OpenAI, Google, Nvidia y DeepSeek— funcionan como el «rostro» de las miniaturas de AI News.
• La preocupación por la apariencia de realidad se está asentando como tema: barras de detección de falsificaciones, sellos de falso, comparativas «Human vs Machine» y la polémica de la actriz de IA Tilly Norwood muestran que la autenticidad de los contenidos generados ya es un tema ordinario en Pinterest.
• Los derechos de autor y la regulación comienzan a aparecer en pines de noticias: el acuerdo de copyright ByteDance × MPA y los movimientos legislativos de Nueva York indican un ambiente que pasa de «se puede crear» a «cómo debe regularse».
• Al mismo tiempo, Pinterest en conjunto tiene un fuerte tono de SEO y afiliación de «resúmenes y recomendaciones de herramientas»: las mismas listas de Runway/Pika/Kling/Luma/Canva/Hailuo se reutilizan una y otra vez. Predomina su uso como lista de herramientas para guardar, más que como fuente de noticias de última hora.
• El código abierto tiene una presencia bastante débil: nombres de modelos de pesos abiertos como Stable Video Diffusion, Wan o HunyuanVideo aparecen apenas como una línea en listas de herramientas; no hubo ningún pin que los tratara como noticia independiente. El diagrama técnico de difusión [31] fue prácticamente el único contenido serio cercano a tecnología abierta.

Límites 🚧

• La recopilación de Pinterest se realizó leyendo material obtenido previamente por un worker mediante navegador sin interfaz; esta vez no se buscó ni navegó Pinterest directamente, conforme al playbook.
• No se hizo clasificación por género: las 50 piezas se agruparon en un único grupo (g01), por lo que no fue posible comparar desgloses temáticos.
• Cinco pines tenían el título «(untitled)» ([3, 12, 18, 24, 28... ], aunque en realidad algunos eran [3, 12, 18, 24, 32]), por lo que parte del contexto se infirió a partir de la imagen. En especial, el contenido de [24] solo pudo leerse parcialmente y no se conocen los detalles.
• Muchos pines son imágenes de afiliación o blogs del tipo «las X mejores herramientas», y no se leyeron ni la fecha de publicación ni el artículo fuente enlazado; la interpretación procede únicamente del texto visible en las imágenes.
• El criterio global de al menos 10 hallazgos para código cerrado y 10 para código abierto se prevé cumplir sumando Reddit, X, YouTube, Bluesky y Lemmy. El objetivo de Pinterest es captar «qué estética está circulando ahora» a partir de imágenes, por lo que no se produjeron incidencias relevantes de enlaces rotos o carga fallida.

Acciones recomendadas

• Evaluar y comparar los flujos de producción de vídeo asumiendo una estructura de dos etapas: «definir el personaje con un modelo de imagen → animarlo con IA de vídeo».
• Priorizar LTX-2 y Wan para las pruebas de concepto de vídeo de código abierto, y seguir vigilando el anuncio de licencia de Wan 3.0.
• Para vídeo cerrado, comparar costes tomando como eje a Seedance 2.5, Veo 3.1, Kling 3.0 y Runway Gen-4.5, incluidas las diferencias de precio (Seedance cuesta aproximadamente tres veces más).
• Antes de contratar una suscripción cerrada que prometa «ilimitado», confirmar siempre los límites reales de generación y los tiempos de espera.
• Definir normas internas que pongan más énfasis en la responsabilidad de la fase de «distribución y compartición» que en la de «generación» para gestionar los riesgos legales del contenido generado.
• Para la próxima recopilación de X, sustituir los términos de búsqueda por palabras relacionadas con IA de generación de imágenes y vídeo, como nombres de modelos y laboratorios.

Imágenes recopiladas

Nota sobre la calidad de los datos

X no tuvo ninguna publicación sobre IA de generación de imágenes y vídeo porque los términos de búsqueda no tenían relación con el tema. Lemmy tampoco alcanzó el objetivo de 20 publicaciones debido a la escasez de comunidades especializadas activas. Reddit, Bluesky, YouTube y Pinterest reunieron datos generalmente útiles, aunque hubo algunas lagunas técnicas, como el error 403 de la API de búsqueda de Bluesky y las limitaciones del renderizado JavaScript de YouTube.